INTEGRASI KECERDASAN BUATAN DALAM PEMBELAJARAN KOLABORATIF MATEMATIKA DI SMA: STUDI LITERATUR MATERI AKSESIBILITAS DAN JARAK TEMPUH

Abstract

Penelitian ini mengkaji integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran kolaboratif matematika di tingkat sekolah menengah atas, dengan fokus pada isu aksesibilitas dan jarak tempuh. Studi literatur ini dianalisis menggunakan pendekatan content analysis untuk mengidentifikasi pola, kesenjangan, dan temuan utama dari berbagai penelitian terdahulu. Hasil kajian menunjukkan bahwa meskipun pemanfaatan AI dalam pembelajaran matematika telah banyak diteliti, masih terdapat keterbatasan studi yang secara khusus menyoroti tantangan aksesibilitas bagi siswa di wilayah terpencil dan hambatan jarak dalam interaksi kolaboratif. Penelitian ini menghadirkan kebaruan berupa pemetaan konsep integrasi AI yang tidak hanya meningkatkan pemahaman matematis, tetapi juga memperkuat keterampilan sosial siswa melalui pembelajaran kolaboratif lintas lokasi. Temuan ini menegaskan bahwa AI berpotensi menjadi solusi inklusif untuk mengatasi ketimpangan akses pendidikan. Rekomendasi utama mencakup penguatan infrastruktur digital, pelatihan guru, serta kolaborasi antar pemangku kepentingan dalam mewujudkan pembelajaran kolaboratif berbasis AI yang lebih merata dan berkelanjutan.

This study examined the integration of Artificial Intelligence (AI) in collaborative mathematics learning at the senior high school level, with a particular focus on issues of accessibility and distance. The literature review was analyzed using a content analysis approach to identify patterns, gaps, and major findings from previous studies. The results reveal that although the use of AI in mathematics education has been widely investigated, there is still a lack of research that specifically addresses accessibility challenges for students in remote areas and distance-related barriers in collaborative interaction. This study offers novelty by mapping the conceptual integration of AI that not only enhances mathematical understanding but also strengthens students’ social skills through cross-location collaboration. The findings emphasize that AI has the potential to provide inclusive solutions for reducing educational inequality. Key recommendations include strengthening digital infrastructure, teacher training, and stakeholder collaboration to realize more equitable and sustainable AI-based collaborative learning.